5 分钟从下载到第一次实时回答
导入简历和项目
PDF / TXT 一键解析，也可以直接粘贴文字。5 分钟把核心素材填进知识库。
写入你的故事到知识库
把项目难点、踩坑、和你想这样答的问答提前写好。一次写完永久存。
开始面试，AI 用你的话答
F1 实时回答 / F4 截编程题。屏幕共享看不到，首字 0.5s 内响应。
把面试现场的 AI 答案，做到行业最强
小面默认用最贵、最好的顶级大模型来回答面试题，再把答案按岗位、按经验、按对话上下文、按你本人的项目，重新雕了一遍。下面 4 件事单独看都不大，全部做到一起，一开口差距就出来了。
不同岗位，不同回答风格
不是一个通用 prompt 服务所有岗位——我们覆盖 12 大类岗位、75+ 细分方向，每类岗位各做一套 Prompt 策略，后端再细分 9 种语言生态，共 17 套独立的人设、规则、领域示例和禁词表。
Eureka、Sentinel 这些黑话先听准
普通 ASR 听 "Eureka""Sentinel""Watermark" 总是错——我们给每个岗位都做了 200-250 个加权热词的专属词包，再叠加你自定义的项目术语推到阿里云 Paraformer，让面试官说出的术语和你项目里的黑话先被听准。
同一份简历，给不同面试官讲法不一样
简历、JD、项目经历不是简单丢给 AI 当背景——我们对每个岗位写了不同的 KB 引用规则：技术岗强调实现细节和取舍，产品岗强调用户和数据，管理岗强调跨团队推进。
听完不像念稿，像你自己讲
"赋能、抓手、闭环、对齐、心智"——这些一听就是 AI 的词，我们列了一份禁词表，回答前先洗一遍；再加上长度预算（不允许说三段废话）、结构控制（先结论再做法再细节）、口语化命名规则（"K8s"念"K-eight-s"不是"凯八嘶"），4 层一起作用。
同样一道面试题
小面的回答，明显更适合"现场讲出口"
下面是一道经典的 Java 后端高频题——把通用 ChatGPT 和小面的回答放在一起，你能直接感受到"差一档"是什么意思。
保证 Redis 和 DB 一致性的常见方案有：1. Cache Aside Pattern；2. 延时双删；3. 利用 Canal 监听 binlog；4. 引入消息队列异步同步。
还可以使用分布式锁、最终一致性方案等多种手段。
需要根据具体业务场景选择合适的方案，并结合 CAP 理论权衡可用性和一致性。
嗯先看业务能不能忍——大部分能忍最终一致就够了，没必要为了几百毫秒上锁，性能损失太大。
主流就是 Cache Aside 嘛：先写 DB，再删 Redis，下次读自己补。但删 Redis 这一步可能会失败——网络抖一下、主从切一下都有可能。所以得加兜底，一般就是删除事件丢 MQ 重试，或者订阅 binlog 去补。
真正头疼的其实是中间那几百毫秒——DB 改完了，Redis 还是旧的。
这块就看业务了。商品详情页这种，没人在乎那几百毫秒，Cache Aside 就够。但如果是金额、库存——再考虑延时双删，或者把这条记录的写串行化。代价是吞吐会下来，所以一般不到这程度不上。
反正就是先问业务能容忍多大窗口，再反推用哪种。
差距不在技术理解，在于"现场讲出口的样子"
通用 AI 给的是教科书答案，小面给的是你项目里的真实做法。注册送 20 分钟免费体验，用一道真题验证再决定要不要付费。
不用记得开任何开关，对方永远看不到小面
你打开软件那一刻起，主窗口、悬浮窗、回答面板，对屏幕共享 / 录屏 / 截图全都不可见——这是默认行为，不需要按任何快捷键。Windows / macOS 都生效，主流会议软件和系统截图工具都已确认通过。
腾讯会议
Zoom
飞书
钉钉
QQ
微信对方屏幕：始终保持干净
面试官、监考老师、共享屏幕的同事看到的，都是你正常的面试或笔试页面——他们看不到、也截不到、也录不到小面的任何窗口。无需主动开启隐身。
透明悬浮窗
边听问题边看 AI 答案的小浮窗。Ctrl+Shift+Space 唤起，不抢焦点也不打断表达节奏。和主窗口一样默认对屏幕共享 / 截图不可见。
- 悬浮窗本身也对屏幕共享 / 截图不可见——和主窗口一样默认开启
- 透明、不抢焦点，可以边听问题边看 AI 答案，不需要切窗口
- 位置 / 透明度 / 字号都可调，按 Ctrl+Shift+Space 切换显示
手机扫码同步看
电脑只负责采集声音和生成答案，把答案推送到手机浏览器。物理上和电脑屏幕完全隔离，是追求极致安全或不希望在共享屏上看任何辅助内容时的首选。
- 同一 WiFi 下扫码即可在手机浏览器查看，免装 App
- 电脑屏幕完全干净，物理隔离最彻底
- 适合双机位面试、手机外放、或想要极致安全的场景
这些事，小面替你做
面试前帮你把素材组织好，面试中帮你接住每一道追问，面试后帮你把高频问题继续沉淀进知识库。
把简历、项目和你的故事，存进自己的知识库
简历、项目经历、岗位 JD、补充材料、你提前写好的问答——全部写进去，AI 答题时优先调用你写的内容，让回答围绕你的真实背景展开。
笔试截图秒解
F4 截编程题，F5 截选择题/问答题。AI 输出思路、关键代码、复杂度和边界条件——首字 0.5s 内出。
面后继续沉淀
面试结束保留全部转写和 AI 答案。把高频追问和更优表达手动补回知识库——下一场就用得上。
这些瞬间，小面都帮你接住了
下面是产品上线后整理的典型使用场景，每条对应一个我们重点打磨过的能力点——你能直接对上自己的面试现场。
"面试官从'幂等'追到'多机房一致性'追了 5 轮，回答里一直能对上我那个订单系统的细节，不像在背模板。"
"讲'冲突处理'的时候，AI 帮我把背景—动作—结果先排好，比我自己临场组织得稳，听起来也不像念稿。"
"截图给一道动归题，先思路、再代码、再复杂度——比我自己临场刷题快多了，首字几乎是按下快捷键就出来。"
"导入实习经历后，第一次能把'我做了什么'讲成有逻辑的故事，不是流水账，校招项目面终于有底气。"
"切到数据岗后，AI 答案换了风格，会主动讲指标、讲口径，不像之前那种工程化语气——一个工具能照顾不同岗位。"
"被追问连续 3 轮没卡过——AI 一直顺着我之前讲的接，不是把每问都当孤立问题答，那种连贯感面试官能感觉到。"
开始试用前，你可能最关心这些问题
面试 / 笔试这种关键场景，先把疑虑说清楚再下手用——下面是用户真实问得最多的问题。还没解决的，加客服 QQ 直接问。
小面和别的 AI 面试助手有什么不同？
别家给你一个标准答案——谁背都一样，听起来像念稿。小面让你预设自己的问题和答案到知识库，AI 会按现场语境挑出对应的那条讲——优先用你写的，延展也锁在你的项目里，不替你瞎编。同一道题，每个用户听到的答案完全不同，因为用的是各自项目里的数字、字段、踩坑。写一次知识库，所有面试都能复用。这是小面最大的差异化。
凭什么说效果比别家好？
小面默认启用 AI 圈旗舰级大模型，不把面试这种关键场景交给低配大脑。提示词覆盖 12 大类岗位、75+ 细分方向：每类独立 prompt、独立 ASR 热词、独立简历引用规则、独立 AI 黑词清单。同一道题，Java 后端听到的和产品经理听到的不一样。
回答会不会太像 AI？
小面默认按真人面试语气输出，不追求长篇大论，而是给你可直接讲出口的结论、做法和关键细节。
万一面试官让我共享屏幕怎么办？
小面的主窗口和悬浮窗默认就对屏幕共享 / 录屏 / 截图不可见——你不需要先按隐身键再共享，临时被叫到分享屏幕也不会暴露。Windows / macOS 都已确认生效。
如果面试官追问前面内容怎么办？
系统会保留最近问答和转写上下文，并结合知识库回答追问。必要时也可以一键重置上下文。
手机端同步怎么用？
手机不需要安装 App。电脑端启动后，手机连接同一 WiFi，用浏览器访问软件提示的地址即可查看答案。
数据和隐私怎么处理？
简历、项目经历和岗位 JD 仅用于生成更贴近你的回答。需要删除资料或咨询隐私问题，可以联系客服处理。
